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作为数学或统计学等于啥都没讲,讲的是统计学作为国家治理术的兴起,与社会发展研究、人口学、天文学等的结合,尤其是大数据时代的应用前景。浅显生动,“ppt”形象酷炫,主持卖萌无限。瑞典挪威是死敌,中国屡成吐槽靶 |
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和逻辑学一样拍得特别特别的好玩~ 这个教授简直也是萌的受不了哈哈哈,尤其是配合着统计图表动画的解说都很有意思,可以找找他的其他视频看看。对知识的重视,对未知的探索,自由的思想意识和表达的权利,是关键的科学不断发展的推动力,看看这位教授最后那个兴奋的样子,真好~ 羡慕 |
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在复杂性中丢失了因果,世界变成一锅概率浓汤。分布或许是高维投影,到底谁在拨动上帝的琴弦。 |
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三颗星都给那个各国收入年龄增长图…… |
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sensational n his TED talk is a must-see as well |
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过于简单了 |
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啊!真好看! |
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口音爷爷好可爱;可以再深入一点的。 |
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m21199:在资本主义公开课里主讲教授提到本片主讲Hans Rosling做的统计可视。今天的网络将每个人的所有数字化微缩到一个数据模型,相关性分析后再进行信息喜好推送,让人想到《监视资本主义:智能陷阱》。统计学背后的安全隐患与滥用该如何规避呢? |
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统计学真是一门神奇的科学! |
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瑞典大叔的激情解说真是可爱翻了,剪辑了好多TED的片段啊,瑞典人平均有1.999条腿什么的...China is overlooking the US like a ghost. XD 诶,最近怎么看了这么多跟数学有关的纪录片啊鸭梨好大 |
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professor很可愛 看完之後又學到了很多 |
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这个瑞典佬很搞笑啊,还上过TED |
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原来这个纪录片的主讲Hans Rosling就是《Factfulness》的作者!怪不得里面介绍的一些数据让我有种似曾相识的感觉。 |
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统计学正在走向艺术的殿堂,主持人很可爱~ |
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领讲人非常有趣,讲课堪比韩乔生现场解说足球;护理科的南丁格尔是个统计的狂热爱好者,正是统计让她发现了对病人护理的重要性;瑞典统计局的一些事情也很有趣;理论不足,只是简单介绍 |
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看完就想学统计学了,spss都准备好了,不过估计也是三分钟热度 |
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科学和社会建立于统计之上 |
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被瑞典平均每人有1.99条腿逗乐了 |
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Technology has dramatically boosted the world.I feel excited about it! |
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数据是王道,主讲人真风趣。 |
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Of course, astronomy! |
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奇妙的数字规律 |
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看完这个以后,学习统计的自我效能感又提高了…… |
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数字之美 |
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内容太少了。 |
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如果我们学会如何合作,未来多么美好~ |
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大叔超可愛的!好想看他講課的完整版啊! |
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有点好玩可以看看,不过么,别过分相信。 |
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yan酱拷给我的。好有趣好棒!!O.O 真心感觉只有理系才能促进人类发展啊OTZ |
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你知道如何攪拌才能使咖啡裡的糖攪拌均勻?統計告訴你…話說全球2個世紀裡的200國家,上海單獨作為一個城市,其數據直接秒殺全球各國,作為魔都人民,心裡別提內個神馬激動了…雖沒怎麼講如何得到這些結論及使用的方法,作為科普節目,還是很引人入勝的… |
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漏网之鱼~ |
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利用统计量、分布去描述数据,利用相关性分析去解释。这就是统计的乐趣。 |
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始终觉得标题好讽刺 = = |
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讲到的:基本统计量,分布,相关分析,数据可视化。好玩的:抓取全人类的i feel。数据可视化全球人类财富与年龄的变化。 |
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活泼可爱的老头子,还是TED的常客 |
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最近对数据可视化非常非常感兴趣。。。 |
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511看了几分钟。没明白说什么 |
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较有趣的科普 好想去瑞典念书啊那边的姐姐们都好高【。 |
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卖得一手好安利,教授太可爱了哈哈 |
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非常友好且有趣的科普片,有效地让我这种小白快速理解了网络传输协议的基础。 |
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中国人有孔子,意大利人有大芬奇,瑞典人有统计学。
测量世界的方法之一,如果数据是可信的,使用数据的意图是正向地...... |
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BBC |
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节奏欢快、诙谐幽默、风格生动,极好的科普视频!
印象最深的是数据可视化部分,我国的生产总值与平均年龄本来处在很低的水平(左下角),但经过几十年的发展,以肉眼可见速度超越了迅速上升,直追发达国家。这个例子足以体现改开以来的傲人成绩。地区的差异性也不容忽视,上海与贵州相当于一个发达国家和发展中国家的差距……
另外,统计学中寻找错误相关性的例子很有意思:美国人患癌症的几率上升,于是和日本人比较,发现日本人的饮食脂肪很少且酒精摄入很少;反观法国人,他们的脂肪摄入与美国人差不多,而且大量饮酒,但患癌率很低。于是,美国人得出,患癌症几率高是因为说英语~ |
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一个小时轻松谈谈统计学。最让人震撼的是,作者作为公共卫生专家呈现的几百年来各个国家人均寿命和财富的演变图。 |
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表现形式喜闻乐见,哎呦喂,我连喜闻乐见这种词都说得出来。。。 |
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What a good scientist does, if he comes with a correlation, is try as hard as she or he possibly can to disprove it, to break it down, to get rid of it, to try and refute it.
And if it withstands all those efforts at demolishing it, and it is still standing up, then, cautiously, you say, "We really might have something here". |
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数据之美 |
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Visualization is the trend? |
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那个牛逼的短片之前看过,所以没那么惊艳了,不过还是好片一部。同济应该在通识教育的时候开统计课,而不是什么VB,大机这些不靠谱的。 |